不过呢,这既是他的麻烦,也是他的机会。
因为没人做过,他就成了那个第一个吃螃蟹的人。
();() 齐凡当即上英威达的官网,下载了GTX680的底层库。
他打算动手自己写。
这底层库非常不好找,在英威达官网极其角落的地方。
或许连英威达官方都觉得不会有人拿显卡来跑图形计算以外的工作。
底层库被打开后,也证实了这一点。
整个底层库的应用介绍中,全部都是关于图形计算的。
齐凡无奈吐槽:可怕的惯性思维,待我来给你们一点小小的震撼。
贤者饮料被大口大口的灌下,齐凡快速检索着底层库的英文文档。
这显卡底层库的设计初衷,是给Photoshop和CAD等绘图软件用的。
因而提供的接口文档简直稀烂。
英威达官方就没打算给个人开发者使用,而对于Photoshop那类大公司产品,英威达自然会派专业工程师负责对接。
齐凡猜测,英威达肯定不会给那些大公司也提供这种晦涩难懂的破文档。
这放在官网上的底层库鬼知道是什么垃圾版本,弄不好是bug一堆。
可无奈,他眼下只好先凑合拿来用用。
因为他要是给英威达官方发邮件,对方肯定不会鸟他。
临近拂晓,齐凡总算用C++写了个英威达显卡的Python接口库。
测试了下,果然bug一堆。
而且细看那些bug,很多都是无厘头,在文档上找不到半点信息的。
无奈,齐凡只好想了个折中的办法--跑去github吐槽。
齐凡登录github账号。
自己的那个去除马赛克项目又涨了不少start和评论。
他灵机一动,正好利用这波小热度。
于是他fork了一个去除马赛克2.0版本。
很多人都在呼吁他出2.0版本,现在2.0版本来了。
齐凡写了个项目介绍。
“hello,everyone.V2.0iscoming.”
“igotagoodideal,wecanusedeaplearningwithGPUforthiswork.”
“now,allwhatineedisthefuckingNVIDIAcouldoffertheircompletebasiclib.”
齐凡的意思是:他打算用GPU加持深度学习来出去除马赛克的第二版,现在万事俱备只欠东风,他需要英威达的完整底层库。
齐凡项目刚创建,他的这个新项目就上了github首页推荐。
然后项目第一条评论来自github官方维护人员。
“it‘sawonderfulideal,benefitingallhumanity.”
(这是一个造福全人类的伟大创意)
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