这是比赛又不是上课。”
“我就是发表一点自己的个人意见。”
();() “那请你收回自己的意见,不要打击学生的积极性。”
吴院长对王教授拱了拱手,示意自己大庭广众之下懒得和对方争。
其实吴院长的本意是想提醒齐凡,不要太过特立独行。
锋芒毕露对于年轻人来说不好,也是看在齐凡是本校学生的份上,出于一番好心。
齐凡这组的错误率只有22%,立时就成了排名第一。
王教授很得意。
因为无论从最终的结果,还是实现原理,再到现场讲解。
齐凡这组都是最优秀的。
当每一个点都比其他队伍好一些的时候,所有的点加起来,就构成了对其它队伍的遥遥领先。
从王教授赞许的眼神来看,他几乎已经认定齐凡这组就是本次竞赛的第一名。
接下去的两个队伍,乏善可陈。
张开都已经在酝酿得奖感言了。
许阳刚刚虽然有些遗憾,可此时在即将到来的胜利中,也已经扫去了心头的阴霾。
可接下去的发展却事与愿违。
倒数第二组,东海大学上场了。
这组队伍的人很自信,还没开始演示,就放话:他们采用的是国际上机器视觉领域的最新研究成果,从原理上就领先当下的传统方案。
张开当即吐槽,“菜鸡就是话多。”
可随后对方的演示成功让张开闭嘴了,也让在场的众人傻眼了。
错误率到达了9%,这是一个极其可怕的数字。
9%与22%之间,看似只有13%的差距。
但这13%不是普通到优秀的距离,而是平凡到质变的差距。
因为识别错误率的降低是一条抛物曲线。
越往上难度则越大。
60%到30%之间差了30个百分点,可实际提升这30个百分点的难度,远远不及从22%提升到9%的13个百分点。
主席台上的王教授蹭地站了起来,随后有不少大佬们也跟着站了起来。
他们不约而同跑去看东海大学这组人的论文。
即便台下的众多吃瓜群众们对技术一窍不通,可是通过错误率数字的对比,以及台上众大佬的反应。
他们也明白了事情好像有点大。
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