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第16章 她白得就跟250一样（第2页）

这个时候可以用SVM支持向量机的升维。

就好比婚后的一对男女同住在一块，男的保不住钱。

那怎么办？可以人为制造一个维度将男女分开，一个在天南一个在地北。

这样两人的地域就不在一个维度了。

通过新增一个地域维度，从而实现地域维度上的分离，这样男人的钱就能保住了。

当然，计算机的世界里没有微信转账，这种可以沟通不同地域维度的东西。

齐凡也不知道自己看书看着看着，怎么脑子里会有这么多奇奇怪怪的想法。

他自己也知道这个例子用来形容SVM不是很恰当，但他觉得这个例子很有意思。

他觉得直男是想不出这种例子的。

贤者饮料的牛X莫过于此--让不是直男的齐凡，在进入贤者状态后，思维无限自由发散，却能在面对欲望的时候，表现得比直男直一万倍。

齐凡自己都没有察觉到这一点。

否则的话，他多半会去做一件事--看些小成本电影。

他肯定会好奇，自己能否在深切感知电影主角们悸动的同时，自身又能做到心如止水。

齐凡收回思绪，回到数字图像处理的问题上。

SVM的作用主要是拿来分类，而数字识别就是一个典型的分类问题。

因为一个数字只有0~9这几种可能。

而分类问题体现在数学上，其实就是对坐标系的分割。

每一张包含了手写数字的图像，通过提取特征后，都可以在坐标系找到属于它的位置。

而SVM要干的事情，就是仔细划分这些不同位置的坐标点。

属于“0”

的坐标点要和“1”

的坐标点清清楚楚地分开。

其余数字依次同理。

这个坐标系很复杂，有N个维度。

假如一张图片的像素点是100*100的，将它整个扔给计算机的话，那就有1万个输入维度。

人类所能理解的图形极限是三维，所以1万维是完全不可能画得出来的。

画不出来还是小事，可以自行脑补嘛。

计算和特征提取才是大事。

维度越大，所需的计算量也就越大，算得也就越慢。

如果一个程序识别一个手写数字要花10秒，那一定会被骂成“人工智障”

，这就是“人工智障三人组”

最初名号的由来。

齐凡是从计算机学院其他学长口中得知的。

当然，现在已经不这样了。

所以，进行计算前，势必要将图像参数简化一下。

（）;（）　　同时，图像还涉及到清晰度和对比度的问题。

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