他绝不相信那个可能的结果。
“许阳,别愣着了,快点做事情。”
张开打断了许阳的联想,“我们赶紧按照这份例程调整模型。”
齐凡看着三人忙碌的身影,默默地关掉了自己面前电脑的github登录网页。
齐凡其实手头上有最终稿的模型,但是他故意没有发布出去。
因为这要是例程一跑直接能用,那许阳他们三个不怀疑自己才有鬼了。
因而齐凡只是通过例程给他们三人一个启发,相当于是给他们指一条路。
之后在那条路上走下去,就得靠他们自己了。
而齐凡则可以深藏功与名。
齐凡算是不动声色地帮了他们三一个忙,接着他就继续看自己借来的书--《神经网络在机器学习中的运用》。
这本书上泛着一个黄色的大F图标,显示它的难度对齐凡目前来说是有挑战的。
齐凡经过这些天的学习,他发下传统的机器学习方法存在一个问题。
那就是太娇贵。
传统的机器学习,需要人为干预的因素太多了。
样本环境一旦变化,就需要手动去调整特征获取方式。
简单来说,就是需要使用者花不少精力去伺候。
齐凡在想,既然是机器学习,那为什么不能让机器主动去学习到这种环境的变化呢。
带着这个疑问,齐凡去查了不少资料。
总算被他找到了“神经网络”
这一概念。
所谓的神经网络不是生物意义上真的神经网络,而是类似于仿生学。
人为地参照人的神经网络,用计算模型构建出一套类似的东西。
其处理数据的方式,就和人的神经网络差不多。
也是因此才得名。
当然,人为模拟的神经网络和人类大脑中的神经网络,那根本就不是一个级别的东西。
甚至说,人类大脑的神经网络到底是不是可以被这么理解,都是存在疑问的。
或者说,AI领域的神经网络,更多的是人们自己提出来的一种数据计算处理方式。
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